«Есть много ситуаций, в которых роверу будет полезно принять пару «самостоятельных» решений», — сказал инженер-исследователь Дэвид Томсон из Лаборатории реактивного движения НАСА в интервью журналу Astrobiology Magazine.

Томсон является руководителем проекта TextureCam Intelligent Camera Project — разрабатываемой НАСА системы для автоматизации научных исследований.

Хотя инструмент TextureCam поможет роверу или орбитальному аппарату производить более эффективный отбор научных данных, отправляемых на Землю, Томсон подчеркивает, что устройство не способно заменить собой ученого-человека.

Инструмент TextureCam автоматизирует самые простые этапы геологического анализа снимка, в числе которых поиск идеальных для исследования жил минерала в массиве материнской породы или остановка для изучения интересного геологического пласта. Томсон сравнивает возможности своего инструмента с возможностями пятилетнего ребенка, который неспособен произвести полноценное научное исследование, но может отличить камень со слоистой структурой от одноцветных камней.

Значительное число использованных при создании системы TextureCam технологий было впервые разработано в частном секторе. Искусственный интеллект и распознавание образов используются во многих смартфонах и на специальных веб-сайтах, предназначенных для распознавания поз человеческого тела.

Источник: AstroNews