Как отмечают Петрова и ее коллеги, отсутствие подобных прогнозов не только повышает риск для здоровья космонавтов и работы действующих спутников на орбите Земли, но и не позволяет ученым точно предсказывать то, как будет меняться орбита фрагментов космического мусора. Их сближение с плотными слоями атмосферы может резко ускориться или замедлиться в результате того, что вспышки солнечного радиоизлучения заставляют атмосферу нагреваться и расширяться почти непредсказуемым образом.

"Американскую станцию "Скайлэб" после прекращения ее работы в 1970-х годах хотели контролируемо спустить на Землю, но эффект торможения из-за солнечной активности не был четко рассчитан, и станция упала непредсказуемо сама по себе в океан. Другой случай произошел совсем недавно, 9 мая 2021 года, когда остатки второй ступени ракеты Long March 5B неконтролируемо вернулись на Землю и упали в Индийский океан", – пояснила профессор "Сколтеха" Татьяна Подладчикова.

Российские и европейские астрономы сделали большой шаг к решению этих проблем. Им удалось создать алгоритм, позволяющий достаточно точно прогнозировать то, как будет меняться интенсивность солнечного радиоизлучения в ближайшие два года, опираясь на результаты анализа прошлых проявлений солнечной активности за последние 13 месяцев.

Работу этого алгоритма, получившего название RESONANCE, ученые проверили необычным образом. Используя эту систему, они просчитали то, как менялось поведение Солнца в радиоволновом диапазоне в ходе прошлого цикла солнечной активности, после чего использовали эти данные для того, чтобы вычислить время падения свыше 2,3 тыс. фрагментов космического мусора, вернувшихся на Землю в период с 2006 года по 2019 год.

Как показали эти расчеты, алгоритм RESONANCE значительно точнее предсказывал время падения отработавших спутников и ступеней ракет, чем это позволяют сделать те методики проведения подобных расчетов, которые сейчас используются в ЕКА и NASA. По этой причине ученые надеются, что разработанные ими подходы привлекут внимание специалистов космических агентств и помогут им улучшить предсказания космической погоды уже в ближайшее время.

Источник: ИТАР-ТАСС